Metodologia Weblure: ce face, ce nu face și cât de sigur e un test cu cumpărători AI.

1. Ce este un cumpărător AI

Un cumpărător AI este un model de limbaj (folosim modele Claude, dezvoltate de Anthropic) care controlează un browser real printr-un set restrâns de acțiuni. La fiecare pas primește o descriere a paginii curente (textele vizibile, butoanele, câmpurile, linkurile) și alege o singură acțiune dintr-o listă fixă:

• navigare către o pagină a aceluiași magazin;
• clic pe un element;
• citirea paginii sau a unui element;
• derulare;
• înapoi;
• alegerea unei opțiuni dintr-o listă (de exemplu mărimea);
• scriere doar în câmpul de căutare sau de cantitate;
• captură de ecran;
• încheierea misiunii.

Modelul nu poate rula cod, nu poate deschide alte site-uri și nu are acces la alte instrumente. Fiecare decizie este validată înainte de execuție.

Cumpărătorii AI nu sunt oameni reali. Nu au bani, istoric, emoții sau grabă reală. Profilul lor („prudent”, „atent la preț”) este o instrucțiune de comportament, nu o persoană. În rapoarte folosim formulări ca „comportament observat în test”, niciodată „clienții au abandonat”.

2. Cum creăm misiunile

Înainte de test, analizăm public magazinul: pagina principală, categoriile, câteva produse, semnalele de coș și de preț, platforma. Pe baza acestor informații reale generăm:

• profiluri (de exemplu: hotărât, prudent, comparativ, sensibil la preț, grăbit pe mobil, cumpărător de cadou, client fidel, cumpărător tehnic);
• misiuni legate de produsele reale ale magazinului: ce caută, bugetul, întrebările pe care trebuie să le lămurească (livrare, retur, compatibilitate), criteriile de succes;
• punctul de oprire: întotdeauna înainte de trimiterea comenzii sau de plată.

Auditul gratuit folosește 2 profiluri: hotărât (desktop) și prudent (mobil). Planurile plătite folosesc mai multe profiluri și misiuni, pe desktop și mobil.

3. Cum interacționează cu magazinul

Testul rulează într-un browser izolat, separat de infrastructura noastră, cu setări de limbă română și fus orar România. Pentru fiecare pas înregistrăm: adresa paginii, acțiunea, elementul vizat, motivul declarat, rezultatul și, unde e util, o captură de ecran.

Pentru a proteja magazinul și datele:

• browserul are voie să acceseze doar adrese publice; adresele interne, de rețea locală sau de infrastructură sunt blocate la fiecare cerere;
• navigarea e limitată la domeniul magazinului testat;
• nu se trimit formulare care conțin câmpuri personale; nu se completează date personale;
• nu se creează conturi, nu se face autentificare, nu se trimit mesaje sau recenzii, nu se face abonare la newsletter;
• butoanele de trimitere a comenzii și de plată (de exemplu „Plasează comanda”, „Trimite comanda”, „Plătește”) nu sunt apăsate niciodată; atingerea lor încheie misiunea ca „ajuns până la ultimul pas”;
• câmpurile cu date personale sunt estompate în capturi, iar textele care arată ca emailuri sau numere de telefon sunt mascate;
• nu ocolim protecțiile anti-robot și nu rezolvăm CAPTCHA.

4. Limite de timp și cost

Fiecare cumpărător AI are un număr maxim de pași, un timp maxim, un număr maxim de capturi și un buget de procesare. Dacă repetă aceeași acțiune pe aceeași pagină de trei ori, parcursul se oprește automat (de obicei semn că un element nu răspunde). Aceste limite sunt configurate pe fiecare plan.

5. Protecția împotriva instrucțiunilor ascunse

Paginile web pot conține text care încearcă să manipuleze un AI („ignoră instrucțiunile anterioare…”). Tot conținutul magazinului este transmis modelului ca date, într-o secțiune marcată, cu instrucțiunea explicită de a nu executa nimic din ea. Indiferent ce scrie în pagină, acțiunile posibile rămân cele din lista fixă și regulile de siguranță de mai sus sunt aplicate de cod, nu de model.

6. Cum colectăm dovezi

O observație devine problemă doar dacă poate fi legată de pași concreți din parcurs. Pentru fiecare problemă păstrăm:

• traseul (de exemplu „A2 · clic „Adaugă în coș” · /produs/…”);
• paginile implicate;
• textul exact de pe ecran, unde e relevant;
• capturile de ecran ale pașilor.

Validăm automat că pașii citați există și că cumpărătorii AI menționați au participat la test. Dacă dovezile lipsesc sau nu se confirmă, observația primește eticheta „Necesită verificare”, încredere scăzută și severitate redusă. Nu o prezentăm ca fapt.

Problemele asemănătoare găsite de cumpărători AI diferiți sunt comasate, cu numărul de cumpărători care le-au întâlnit.

7. Cum clasificăm problemele

Categorii: claritatea produsului, claritatea serviciului, navigare, căutare, filtrare, preț, livrare, retur, încredere, coș, checkout, mobil, viteză, formulare, butoane și îndemnuri, conținut, accesibilitate, erori tehnice.

Severitate:

• critică — face comanda imposibilă sau aproape imposibilă;
• ridicată — îngreunează mult comanda sau creează o obiecție majoră la momentul deciziei;
• medie — creează ezitare sau efort inutil;
• scăzută — îmbunătățire de finețe.

Încredere: ridicată (observată direct, repetat sau la mai mulți cumpărători AI), medie (observată o dată, clar), scăzută (dedusă sau parțial dovedită).

8. Scorul

Scorul se calculează după o formulă fixă, din problemele dovedite și din rezultatul parcursurilor. Modelul AI nu stabilește scorul. Formula completă și interpretarea ei sunt pe pagina Scorul Weblure.

9. Limitele testului

Spunem deschis ce nu poate face un test sintetic:

• nu măsoară comportamentul clienților reali și nici volumele (câte comenzi pierzi);
• nu testează pașii de după trimiterea comenzii (pagina procesatorului de plăți, emailurile de confirmare);
• nu testează conținutul din spatele autentificării;
• poate rata probleme care apar doar în anumite condiții (anumite produse, ore, dispozitive, browsere);
• un model AI poate interpreta greșit o pagină neobișnuită; de aceea cerem dovezi și marcăm incertitudinea;
• dacă magazinul blochează navigarea automată, nu avem rezultate și nu le inventăm.

Recomandăm ca rezultatele să fie folosite împreună cu datele tale reale de vânzări și analytics.

10. Confidențialitate

Nu colectăm date personale din magazinul testat. Pentru cel care cere auditul, păstrăm doar ce e necesar pentru a trimite raportul (emailul și, opțional, prenumele) și acordurile date. Linkurile către rapoarte sunt personale, greu de ghicit și expiră; în baza de date păstrăm doar amprenta lor criptografică. Capturile auditurilor gratuite se șterg automat după o perioadă limitată. Detalii în politica de confidențialitate.

11. Date agregate (seria „Indexul Weblure”)

Pe viitor vom publica statistici agregate despre fricțiunile întâlnite în magazinele online din România. Vom publica doar când avem un eșantion de cel puțin 30 de magazine testate eligibile, fără date care să identifice magazinele, cu perioada, metoda și limitele explicate. Până atunci nu publicăm procente.