Conform ShopRank (iunie 2026), aproximativ 22% din magazinele online românești active nu folosesc o platformă standard identificabilă: sunt implementări proprii sau soluții dedicate (ShopRank). Este a doua categorie ca mărime, după WooCommerce.
Tehnologiile pe care le întâlnim
| Limbaj | Exemple de tehnologii |
|---|---|
| PHP | PHP nativ, Laravel, Symfony, CodeIgniter |
| JavaScript / TypeScript | Node.js, Next.js, Nuxt, Express |
| Python | Django, Flask, FastAPI |
| Java | Spring Boot, Jakarta EE |
| C# / .NET | ASP.NET Core, nopCommerce |
| Ruby | Ruby on Rails, Solidus, Spree |
| Go | Gin, Fiber, dezvoltări proprii |
| Headless și API-first | Medusa, Saleor, Shopify Hydrogen, arhitecturi hibride |
Frameworkurile precum Next.js, Laravel sau Django nu sunt neapărat platforme eCommerce complete. Un magazin poate combina mai multe tehnologii: de exemplu, Next.js pentru interfață și o platformă separată pentru comenzi.
Ce testăm pe un magazin custom
1. Fluxul de cumpărare, de la căutare la comandă
Pe un magazin dezvoltat la comandă, fiecare pas e scris de echipa voastră: căutarea, filtrele, pagina de produs, coșul, checkout-ul. Testăm tot fluxul exact ca un client și ne oprim înainte de trimiterea comenzii.
2. Comportamentul pe telefon
Interfețele construite de la zero au adesea probleme care nu apar pe desktop: butoane prea mici, elemente care ies din ecran, formulare care fac zoom pe iPhone. Scanarea gratuită le verifică în aproximativ un minut.
3. Erorile din pagină și din formulare
Raportăm erorile JavaScript, mesajele de eroare neclare din formulare și pașii care nu răspund. Pentru fiecare problemă, echipa tehnică primește pagina, pașii și captura, ca să o poată reproduce rapid.
4. Datele pentru Google și asistenții AI
Pe magazinele custom, datele structurate (preț, stoc, livrare, retur) lipsesc des, pentru că nu sunt generate automat de o platformă. Le verifică și unealta pentru asistenții AI.
Recomandări pentru echipa tehnică
Recomandările descriu comportamentul observat și rezultatul dorit, nu un modul de instalat. Echipa voastră alege implementarea potrivită arhitecturii, iar retestarea (în Auditul PRO) confirmă rezultatul.
Scanare gratuită
Testează gratuit magazinul tău custom
Scanarea gratuită îți parcurge magazinul custom pe telefon, cu tema și modulele tale: prima pagină, un produs, coșul și începutul comenzii. În aproximativ un minut vezi scorul și primele 3 probleme. Pentru tot parcursul, cumpărătorii AI din auditurile plătite merg până înainte de trimiterea comenzii.
Întrebări frecvente
Aveți nevoie de acces la cod sau la server?
Nu. Testul se face din exterior, ca un client, pe adresa publică a magazinului. Nu instalăm nimic și nu cerem acces la server, la baza de date sau la repository.
Funcționează pentru un magazin headless sau o aplicație React/Next.js?
Da. Cumpărătorii AI folosesc un browser real, care rulează JavaScript, deci văd magazinul exact cum îl vede clientul, inclusiv paginile generate în browser.
Putem testa un mediu de test (staging)?
Da, dacă e accesibil public sau putem primi acces temporar. Testul nu trimite comenzi, deci poate rula și înainte de lansare.
Ce primește echipa tehnică?
Pentru fiecare problemă: pagina, pașii parcurși, textul exact de pe ecran, captura și recomandarea. Suficient ca problema să fie reprodusă și rezolvată fără presupuneri.
Citește și
Magazin pregătit pentru cumpărătorii AI
Unealtă gratuită: te pot găsi, înțelege și recomanda ChatGPT, Gemini și Perplexity? Acces, date de produs, livrare, retur.
Audit checkout pentru magazine online
Unde se pierd comenzile în pagina de finalizare: câmpuri, costuri neașteptate, cont obligatoriu, plată, erori.
Audit Magento 2: viteză, checkout, conversii
Audit Magento 2 / Adobe Commerce: cache, viteză, checkout lent și extensii terțe, testate de cumpărători AI pe telefon. Raport cu priorități și soluții.
Audit magazin online cu cumpărători AI
Audit pentru magazine online: cumpărători AI parcurg magazinul de la căutare până înainte de comandă și documentează fiecare problemă.
